▾ G11 Media Network: | ChannelCity | ImpresaCity | SecurityOpenLab | Italian Channel Awards | Italian Project Awards | Italian Security Awards | ...
InnovationCity

AI 2025: i trend chiave, la prospettiva italiana

Google Cloud ha identificato 5 trend chiave dell'intelligenza artificiale per il 2025. Le applicazioni concrete dell'AI di cui stanno già beneficiando le aziende italiane oggi, nonché sul loro potenziale di generare una trasformazione ancor più profonda nei mesi e negli anni a venire

Intelligenza Artificiale

Il ritmo di avanzamento dell'intelligenza artificiale (AI) è perlomeno straordinario. Quello che solo un anno fa sembrava una prospettiva lontana, oggi sta trasformando interi settori in tutto il mondo. E l'Italia non fa eccezione: sempre più aziende riconoscono che l'AI generativa non è un semplice strumento tecnologico, ma un elemento distintivo con il potenziale di ridefinire il panorama competitivo.

In Google Cloud, ci impegniamo ad aiutare le aziende italiane e le amministrazioni pubbliche a sfruttare appieno il potenziale di questa tecnologia trasformativa e abbiamo identificato cinque trend chiave dell'AI per il 2025. Condividendo questi insight, speriamo di fare luce sulle applicazioni concrete dell'AI di cui stanno già beneficiando le aziende italiane oggi, nonché sul loro potenziale di generare una trasformazione ancor più profonda nei mesi e negli anni a venire.

#1 AI Multimodale: una sinfonia dei sensi

Mentre i sistemi tradizionali di AI si basano principalmente su input testuali, l'AI multimodale rispecchia l'esperienza umana attraverso l’integrazione di diverse fonti di dati come immagini, audio, video e testo, permettendo così una comprensione più profonda del contesto e portando a risultati più intuitivi e precisi. Questo è particolarmente rilevante per settori cruciali per l'economia italiana, come il manifatturiero. L'AI multimodale è in grado ad esempio di analizzare i dati dei sensori provenienti dai reparti di produzione e prevedere guasti alle macchine ancor prima che si verifichino, riducendo i tempi di inattività e massimizzando la produttività. Questa tendenza consentirà alle organizzazioni di ottenere informazioni da fonti di dati che in precedenza non erano considerate, migliorando il processo decisionale in vari settori. Si prevede che il mercato globale dell'AI multimodale raggiungerà l’incredibile valore di 98,9 miliardi di dollari entro il 2037 e che il 40% delle soluzioni di AI generativa diventerà multimodale entro il 2027.

#2 L’ascesa degli Agenti AI

Gli agenti AI sono sistemi software alimentati dall'AI per perseguire obiettivi e completare attività per gli utenti. Possiamo immaginarli come assistenti digitali proattivi, in grado di automatizzare compiti e aumentare la produttività lungo tutta la catena del valore. Sebbene siano ancora in una fase iniziale di adozione, gli agenti AI stanno guadagnando rapidamente terreno. Un recente sondaggio di Capgemini indica che un sorprendente 82% delle organizzazioni prevede di integrarli entro i prossimi tre anni. La loro versatilità li rende ideali per casi d'uso sia interni che esterni. Ad esempio, nell'industria turistica italiana, gli agenti AI possono offrire supporto 24 ore su 24, 7 giorni su 7, offrendo consigli personalizzati e risolvendo i problemi dei viaggiatori in modo efficiente.

#3 Ripensare la ricerca aziendale con l’AI

Il modo in cui cerchiamo informazioni online sta subendo una trasformazione profonda, superando la tradizionale ricerca basata su parole chiave in direzione di un'esperienza più intuitiva e multisensoriale. Gli strumenti di ricerca alimentati dall'AI comprenderanno e risponderanno a immagini, audio, video e comandi conversazionali, fornendo risultati più ricchi e contestualizzati. Questo rappresenta un'opportunità significativa per le aziende italiane che puntano sulla comunicazione visiva, come quelle che operano nei settori della moda e del design. Si prevede che il mercato della ricerca aziendale raggiungerà i 12,9 miliardi di dollari entro il 2031, trainato proprio dalla crescente adozione di soluzioni di ricerca alimentate dall'AI.

#4 Una Customer Experience alimentata dall’AI

L'intelligenza artificiale trasformerà l'esperienza del cliente, creando interazioni così intuitive e personalizzate che la tecnologia alla loro base diventerà quasi invisibile. Questo cambiamento è spinto dalla necessità di migliorare la soddisfazione del cliente, favorirne la fidelizzazione e, in ultima analisi, incrementare la crescita dei ricavi. I sistemi alimentati dall'AI possono analizzare i dati provenienti da diverse fonti, identificare potenziali problemi prima che diventino critici e implementare automaticamente le soluzioni più adatte. Ad esempio, possono inviare proattivamente informazioni utili ai clienti o indirizzare le richieste complesse agli operatori specializzati. Risolvendo le criticità prima che diventino serie, le aziende possono ridurre il tasso di abbandono e fidelizzare il cliente. Inoltre, gli algoritmi di AI consentono alle aziende di offrire esperienze iper-personalizzate, analizzando enormi quantità di dati per identificare le preferenze individuali e anticipare le esigenze future, personalizzando le interazioni di conseguenza.

#5 Rafforzare la sicurezza grazie all’AI

In un panorama digitale sempre più complesso, l'AI sta diventando essenziale per rafforzare la sicurezza e la privacy. Le organizzazioni stanno utilizzando l'AI per consolidare le proprie difese, individuare le minacce e rispondere agli attacchi in modo più efficace. L'AI può analizzare enormi quantità di dati per rilevare schemi e anomalie che potrebbero indicare una violazione della sicurezza, consentendo alle organizzazioni di intervenire tempestivamente sulle vulnerabilità e mitigare i rischi. Le tecnologie cloud e AI offrono un'opportunità significativa per potenziare la cybersecurity in tutte le organizzazioni italiane. Dalle grandi imprese e dalle aziende di settori altamente regolamentati come quello bancario che affrontano attacchi mirati, fino alle PMI che possiedono risorse limitate per la sicurezza informatica, queste tecnologie offrono accesso a soluzioni avanzate per la rilevazione e la protezione dalle minacce.

A supporto delle aziende italiane nell'era dell'AI

In Google Cloud, siamo impegnati a supportare le aziende italiane nell’esplorare e adottare le tecnologie di intelligenza artificiale. Offriamo una suite completa di soluzioni AI, che include infrastrutture ottimizzate per l'AI, le nostre due Cloud region italiane e numerosi strumenti intuitivi per gli sviluppatori, pensati per aiutare le organizzazioni di tutte le dimensioni a innovarsi e crescere. Siamo entusiasti di continuare ad affiancare le imprese italiane nel loro percorso di innovazione con l’AI, e di aiutarle a cogliere le opportunità offerte da questo nuovo scenario.

Se questo articolo ti è piaciuto e vuoi rimanere sempre informato
Iscriviti alla nostra Newsletter Gratuita. Iscriviti
Rimani sempre aggiornato, seguici su Google News! Seguici

Related news

Ultime Notizie

Robotica spaziale: 2,5 milioni di euro dall’EIC Accelerator per Adaptronics e Fluid Wire Robotics

Fluid Wire Robotics (FWR), spin-off della Scuola Superiore Sant’Anna di Pisa, è impegnata nello sviluppo di bracci robotici di nuova generazione. L'obiettivo è abilitare la manutenzione dei satelliti su larga scala, potenziando così l'autonomia strategica dell'infrastruttura spaziale europea.

27-02-2026

TIM, successo per il primo test in Italia di comunicazioni quantum-safe tra due Data Center del Gruppo telefonico

Il test, su infrastruttura di rete in esercizio, validando in un contesto operativo reale l'impiego della distribuzione quantistica delle chiavi crittografiche (Quantum Key Distribution) per la cifratura dei flussi dati, è stato realizzato con la collaborazione di Cisco.

27-02-2026

Sicurezza alimentare: ENEA punta sui raggi gamma per la conservazione dei cereali

Nel contesto italiano, l'impiego della tecnologia a raggi gamma rimane circoscritto: le applicazioni attuali si limitano al trattamento antigermogliativo di tuberi e bulbi (patate, aglio e cipolle) e alla decontaminazione microbica di spezie ed erbe essiccate.

27-02-2026

Come potenziare la ricerca medica? Trovando il giusto equilibrio tra sovranità dei dati e collaborazione globale

Healthcare e Life Science si trovano di fronte a un bivio cruciale. La medicina personalizzata e le nuove terapie, abilitate da tecnologie emergenti come l’AI, richiedono l’accesso a Real World Data (RWD) provenienti da tutto il mondo; dall’altro, normative sempre più stringenti sulla sovranità dei dati impongono che le informazioni sensibili dei pazienti restino entro i confini nazionali. Mantenere i dati locali, ottenendo al contempo insight globali, diventa quindi la nuova sfida del settore.

27-02-2026

Notizie più lette

1 Milano sempre più smart city con la mobilità verticale: Kone contribuisce con 140 tra nuovi ascensori e scale mobili

I giochi invernali accelerano la trasformazione del capoluogo lombardo grazie a un vasto piano di riqualificazione che vede la multinazionale finlandese protagonista. Il progetto ha coinvolto il Villaggio Olimpico e l’Ice Hockey Arena Santa Giulia, lasciando un’eredità duratura oltre l’evento sportivo, oltre a 17 stazioni della metro M3. L’obiettivo è “rendere le città sempre più smart e vivibili”, evitando opere destinate a esaurirsi con i grandi eventi.

2 Intred porta la fibra ottica in oltre 180 scuole della provincia di Milano grazie al Bando Scuola 2

Il Bando Scuola 2, finanziato e promosso dal Dipartimento per la trasformazione digitale della Presidenza del Consiglio grazie ai fondi del PNRR, ha permesso di connettere oltre 1.200 scuole che erano rimaste escluse dal precedente Bando. Con le ultime attivazioni, sono stati connessi oltre il 90% degli istituti della Provincia di Milano compresi nel Bando Scuola 2, a cui si aggiungono le 980 scuole già collegate nel territorio milanese nell’ambito del Bando Scuola 1.

3 Dissalazione a impatto zero: dal Politecnico di Torino la tecnologia che usa alghe e calore di scarto

Una ricerca del Politecnico di Torino introduce un’innovazione nei processi di dissalazione: l’impiego di un derivato delle alghe brune per la produzione idrica tramite il recupero di calore a bassa temperatura, attualmente disperso nei cicli industriali.

4 FlexCycle: la robotica intelligente dell'IIT che insegna alle macchine a riciclare

L'Europa punta sulla robotica avanzata per risolvere il complesso riciclo dei materiali flessibili e ridurre milioni di tonnellate di rifiuti tessili ed elettronici.

Iscriviti alla nostra newsletter

Join our mailing list to get weekly updates delivered to your inbox.

Iscriviti alla newsletter

www.innovationcity.it - 8.3.23 - 4.6.4