: "Cybersecurity e autonomia digitale" La sovranità secondo Aruba.it
In questo approfondimento, a cura di Dzmitry Yablonski, CTO e co-fondatore di GeoPard Agriculture, potrai scoprire come AWS, e grazie alla collaborazione con Corteva, leader a livello mondiale nel settore agricolo, affrontano le sfide relative al cambiamento climatico, alla conservazione della biodiversità e al soddisfacimento della crescente domanda di cibo.
A causa del cambiamento climatico e della crescita della popolazione mondiale, il settore agricolo è più che mai sotto pressione per produrre di più con meno input. Infatti, secondo le statistiche delle Nazioni Unite, nei prossimi 30 anni la popolazione mondiale dovrebbe aumentare di 2 miliardi e, allo stesso tempo, acqua, terra, manodopera e altre risorse per la produzione alimentare dovrebbero diventare più scarse. Per questo ridurre le emissioni gas serra (GHG) provenienti dall’agricoltura, che secondo l'Agenzia per la protezione ambientale degli Stati Uniti equivalgono al 24% del totale, è più che mai importante. Nel frattempo, il COVID-19 rimane una sfida. Per accelerare la consegna d tecnologie avanzate ai coltivatori, una soluzione che potrebbe arrivare da collaborazioni tra aziende Ag Tech è più che mai essenziale. Per esempio, Geopard, una piattaforma indipendente per l'agricoltura di precisione, sta collaborando con Corteva, leader a livello mondiale nel settore agricolo, per migliorare la loro app Granular Link.
Il caso aziendale
Per affrontare sfide come il cambiamento climatico, la conservazione della biodiversità e il soddisfacimento della crescente domanda di cibo, Corteva Agriscience ha deciso di investire nell'agricoltura sostenibile e nella biodiversità, elementi integranti della visione strategica dell’azienda. In Europa, stanno investendo in soluzioni digitali che possano migliorare l'efficienza delle decisioni agronomiche attraverso un uso più intelligente degli input agricoli.
Quest'anno, Corteva Agriscience Europe ha lanciato Granular Link, una app con mappe VRA (Variable Rate Application ) personalizzate che permette di gestire in modo più intelligente le materie della filiera agroalimentare (dalla protezione delle sementi e alle colture) con raccomandazioni integrate. L’app comprende funzionalità di agricoltura digitale in grado di ridurre il rischio e massimizzare i rendimenti della coltura. Granular Link fornisce:
Sin dal primo giorno, il team di Flavio Cozzoli, Head of Digital Agronomy and Innovation di Corteva Agriscience Europe ha affrontato molteplici sfide per garantire un lancio commerciale di successo. Per gestire l’origine eterogenea e grande quantità di dati, che ha raggiunto un centinaio di terabyte, il team ha avuto bisogno di un sistema in grado di generare mappe VRA su scala per milioni di ettari, in pochi minuti. Il tutto tenendo conto della cronologia agricola, poiché saltare anche una singola stagione del raccolto causerebbe problemi di convalida delle tecnologie.
Per questo Corteva Agriscience si è affidata a GeoPard Agriculture, che ha fornito sistemi di analisi dei dati di alta qualità, potenti e scalabili. Il fondatore di GeoPard è stato uno dei primi ingegneri software/direttori tecnici di Xarvio e ha partecipato allo sviluppo di software per l'agricoltura di precisione acquisito da Bayer Crop Science nel 2015. La soluzione Granular Link combina le capacità di geoanalisi di GeoPard Agriculture, la conoscenza unica dei propri prodotti e delle pratiche agronomiche più adatte, e l'infrastruttura sicura e scalabile di AWS per fornire una tecnologia all'avanguardia ai coltivatori dell'UE.
L’approccio di GeoPard Agriculture
<img src="data:image/png;base64,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
L’intelligenza artificiale è utilizzata in diverse attività logistiche, sia in ufficio (26%) che sul campo (16%). Otto aziende su dieci hanno già riscontrato benefici.
17-11-2025
“ISM4Italy integra iniziative industriali e progetti di ricerca, puntando a promuovere una solida coesione tra università, aziende e centri di ricerca in particolare su progetti ad alto livello di maturità tecnologica, una novità assoluta per il panorama nazionale”, sottolinea Giorgio Guglieri, Direttore del Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale del Politecnico di Torino e coordinatore di ISM4Italy.
17-11-2025
L’Associazione chiede anche la proroga del target PNRR al 30 giugno 2026 per garantire l’attuazione dei progetti aggiudicatari.
17-11-2025
Oggi il 63% delle aziende italiane riconosce la necessità di investire in formazione e competenze digitali per accelerare l’adozione dell’intelligenza artificiale nella logistica mentre Il 26% ha già integrato la sostenibilità nella pianificazione operativa, segnando l’inizio di un percorso verso una logistica più consapevole ed ecologica.
17-11-2025
Quattro i green claim inibiti tra cui "maglieria Impatto 0" e "Questa impresa rispetta alti standard di impatto ambientale e sociale positivo". Per Il Tribunale di Milano sono considerati illegittimi i green claim vaghi, generici e non verificabili.
Una singola query può consumare fino a 0,43 Wh, con punte di 2–4 Wh per richieste più lunghe o articolate. Secondo Confartigianato, in Italia tra il 2019 e il 2023, la domanda elettrica dei servizi informatici e dei data center italiani è cresciuta del 50%, con un balzo del 144% delle attività dei servizi informatici e data center. Ed entro il 2026 il consumo globale di elettricità dei data center potrebbe più che raddoppiare.
Lo annuncia Il Ministero delle Imprese e del Made in Italy (MIMIT). Resta comunque garantita, sottolinea il Ministero, la possibilità di presentare nuove domande fino al 31 dicembre 2025.
In Veneto nasce uno dei primi licei a livello nazionale in cui le scienze applicate sposano l’AI. Laboratori multidisciplinari, machine learning e big data: così ci si prepara al lavoro del futuro. I nuovi corsi partiranno il prossimo anno e saranno presentati in anteprima agli open-day di metà novembre