▾ G11 Media Network: | ChannelCity | ImpresaCity | SecurityOpenLab | Italian Channel Awards | Italian Project Awards | Italian Security Awards | ...
InnovationCity

: L'innovazione per le PMI al centro dell'evento del prossimo 24 febbraio 2026 | Lainate (Milano) | La Pista

Migliorare la sostenibilità della coltivazione di prodotti agricoli utilizzando un approccio basato sui dati

In questo approfondimento, a cura di Dzmitry Yablonski, CTO e co-fondatore di GeoPard Agriculture, potrai scoprire come AWS, e grazie alla collaborazione con Corteva, leader a livello mondiale nel settore agricolo, affrontano le sfide relative al cambiamento climatico, alla conservazione della biodiversità e al soddisfacimento della crescente domanda di cibo.

AgriFoodTech

A causa del cambiamento climatico e della crescita della popolazione mondiale, il settore agricolo è più che mai sotto pressione per produrre di più con meno input. Infatti, secondo le statistiche delle Nazioni Unite, nei prossimi 30 anni la popolazione mondiale dovrebbe aumentare di 2 miliardi e, allo stesso tempo, acqua, terra, manodopera e altre risorse per la produzione alimentare dovrebbero diventare più scarse. Per questo ridurre le emissioni gas serra (GHG) provenienti dall’agricoltura, che secondo l'Agenzia per la protezione ambientale degli Stati Uniti equivalgono al 24% del totale, è più che mai importante. Nel frattempo, il COVID-19 rimane una sfida. Per accelerare la consegna d tecnologie avanzate ai coltivatori, una soluzione che potrebbe arrivare da collaborazioni tra aziende Ag Tech è più che mai essenziale. Per esempio, Geopard, una piattaforma indipendente per l'agricoltura di precisione, sta collaborando con Corteva, leader a livello mondiale nel settore agricolo, per migliorare la loro app Granular Link.

Il caso aziendale

Per affrontare sfide come il cambiamento climatico, la conservazione della biodiversità e il soddisfacimento della crescente domanda di cibo, Corteva Agriscience ha deciso di investire nell'agricoltura sostenibile e nella biodiversità, elementi integranti della visione strategica dell’azienda. In Europa, stanno investendo in soluzioni digitali che possano migliorare l'efficienza delle decisioni agronomiche attraverso un uso più intelligente degli input agricoli.
Quest'anno, Corteva Agriscience Europe ha lanciato
Granular Link, una app con mappe VRA (Variable Rate Application ) personalizzate che permette di gestire in modo più intelligente le materie della filiera agroalimentare (dalla protezione delle sementi e alle colture) con raccomandazioni integrate. L’app comprende funzionalità di agricoltura digitale in grado di ridurre il rischio e massimizzare i rendimenti della coltura. Granular Link fornisce:

  • Le migliori immagini satellitari della categoria;
  • Mappe a tasso variabile e integrazione con i macchinari;
  • Previsione ottimale della data di raccolta;
  • Previsione delle malattie delle colture;
  • Raccomandazioni sul fabbisogno idrico;
  • Osservazione di foto e note sul campo;
  • Previsioni meteorologiche sul campo iper-locali;
  • Identificazione della malattia da visione artificiale;
  • La piattaforma di collaborazione a livello di campo per agricoltori e consulenti Corteva.

Sin dal primo giorno, il team di Flavio Cozzoli, Head of Digital Agronomy and Innovation di Corteva Agriscience Europe ha affrontato molteplici sfide per garantire un lancio commerciale di successo. Per gestire l’origine eterogenea e grande quantità di dati, che ha raggiunto un centinaio di terabyte, il team ha avuto bisogno di un sistema in grado di generare mappe VRA su scala per milioni di ettari, in pochi minuti. Il tutto tenendo conto della cronologia agricola, poiché saltare anche una singola stagione del raccolto causerebbe problemi di convalida delle tecnologie.

cid46908*image005.png@01D83869.63E73D10

Per questo Corteva Agriscience si è affidata a GeoPard Agriculture, che ha fornito sistemi di analisi dei dati di alta qualità, potenti e scalabili. Il fondatore di GeoPard è stato uno dei primi ingegneri software/direttori tecnici di Xarvio e ha partecipato allo sviluppo di software per l'agricoltura di precisione acquisito da Bayer Crop Science nel 2015. La soluzione Granular Link combina le capacità di geoanalisi di GeoPard Agriculture, la conoscenza unica dei propri prodotti e delle pratiche agronomiche più adatte, e l'infrastruttura sicura e scalabile di AWS per fornire una tecnologia all'avanguardia ai coltivatori dell'UE.

L’approccio di GeoPard Agriculture

<img src="data:image/png;base64,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

Se questo articolo ti è piaciuto e vuoi rimanere sempre informato
Iscriviti alla nostra Newsletter Gratuita. Iscriviti
Rimani sempre aggiornato, seguici su Google News! Seguici

Related news

Ultime Notizie

La Commissione UE avvia procedimento contro Google per il rispetto del Digital Markets Act

L'obiettivo è garantire che i fornitori terzi abbiano pari opportunità di innovare e competere nel panorama dell'intelligenza artificiale in rapida evoluzione sui dispositivi mobili intelligenti. Il regolamento europeo è entrato in vigore già da qualche tempo e mira a regolare e disciplinare le pratiche dei giganti del web nel mercato digitale dell'Unione Europea.

27-01-2026

Nvidia diventerà il primo cliente di Tsmc entro l'anno, superando per la prima volta Apple

Nvidia è destinata a superare Apple diventando il principale cliente di TSMC. Nvidia genererà quest'anno ricavi per 33 miliardi di dollari per TSMC, superando i 27 miliardi previsti con Apple.

27-01-2026

La UE da l'ok per la vendita dell'Atletico Madrid

Supera l'esame della Commissione UE, in tema di concorrenza, l'acquisizione del controllo esclusivo del Club Atlético de Madrid da parte di Apollo Capital Management, società statunitense.

27-01-2026

Fastweb+Vodafone e Istituto Italiano di Intelligenza Artificiale insieme per lo sviluppo dell'AI nelle imprese

Fastweb+Vodafone e l’Istituto Italiano di Intelligenza Artificiale (“AI4I”) hanno firmato un accordo della durata di tre anni per lo sviluppo e la diffusione di soluzioni di Intelligenza Artificiale per le imprese che operano in particolare nei settori della manifattura avanzata, dell’automotive e sistemi di robotica e dell’automazione.

27-01-2026

Notizie più lette

1 Aerospace, Il Gruppo IMQ acquisisce l’Aeroporto di Biella-Cerrione

Nasce così IMQ Proving Ground, il nuovo polo nazionale per il testing e la certificazione dei veicoli intelligenti del settore Automotive e Aerospace.

2 Innovation Meetup: il nuovo format di Innovation Match che unisce startup, imprese e IA

Secondo Assolombarda in Italia operano circa 15.300 startup e PMI innovative, con un fatturato complessivo di 12,9 miliardi di euro, ma solo il 3,4% di queste realtà è coinvolto in operazioni strutturate di Corporate Venture Capital; la maggior parte delle imprese privilegia piuttosto modelli più agili, basati su partnership industriali, co-sviluppi tecnologici e collaborazioni commerciali.

3 Gli italiani e l’intelligenza artificiale: solo il 33% si sente competente ad usarla. L'indagine di Altroconsumo

La nuova indagine di Altroconsumo evidenzia come l'intelligenza artificiale sia sempre più presente e utilizzata nella vita quotidiana, ma competenze e fiducia restano ancora limitate: solo il 33% degli italiani si sente in grado di utilizzare in modo adeguato questi strumenti, contro una media europea del 40 percento.

4 2026: i dieci principali trend nel settore delle reti di ricarica dei veicoli elettrici

Queste nuove tendenze sono state spiegate da Wang Zhiwu, President of Huawei Smart Charging Network Domain, nel corso dell'evento "Jointly Charging the Road Ahead". Secondo il manager di Huawei il settore dell’EV Charging sta entrando in una nuova fase, innestando nuove potenzialità per il futuro soprattutto sul tema dell'elettrificazione dei veicoli pesanti.

Iscriviti alla nostra newsletter

Join our mailing list to get weekly updates delivered to your inbox.

Iscriviti alla newsletter

www.innovationcity.it - 8.3.23 - 4.6.4