▾ G11 Media Network: | ChannelCity | ImpresaCity | SecurityOpenLab | Italian Channel Awards | Italian Project Awards | Italian Security Awards | ...
InnovationCity

Migliorare la sostenibilità della coltivazione di prodotti agricoli utilizzando un approccio basato sui dati

In questo approfondimento, a cura di Dzmitry Yablonski, CTO e co-fondatore di GeoPard Agriculture, potrai scoprire come AWS, e grazie alla collaborazione con Corteva, leader a livello mondiale nel settore agricolo, affrontano le sfide relative al cambiamento climatico, alla conservazione della biodiversità e al soddisfacimento della crescente domanda di cibo.

AgriFoodTech

A causa del cambiamento climatico e della crescita della popolazione mondiale, il settore agricolo è più che mai sotto pressione per produrre di più con meno input. Infatti, secondo le statistiche delle Nazioni Unite, nei prossimi 30 anni la popolazione mondiale dovrebbe aumentare di 2 miliardi e, allo stesso tempo, acqua, terra, manodopera e altre risorse per la produzione alimentare dovrebbero diventare più scarse. Per questo ridurre le emissioni gas serra (GHG) provenienti dall’agricoltura, che secondo l'Agenzia per la protezione ambientale degli Stati Uniti equivalgono al 24% del totale, è più che mai importante. Nel frattempo, il COVID-19 rimane una sfida. Per accelerare la consegna d tecnologie avanzate ai coltivatori, una soluzione che potrebbe arrivare da collaborazioni tra aziende Ag Tech è più che mai essenziale. Per esempio, Geopard, una piattaforma indipendente per l'agricoltura di precisione, sta collaborando con Corteva, leader a livello mondiale nel settore agricolo, per migliorare la loro app Granular Link.

Il caso aziendale

Per affrontare sfide come il cambiamento climatico, la conservazione della biodiversità e il soddisfacimento della crescente domanda di cibo, Corteva Agriscience ha deciso di investire nell'agricoltura sostenibile e nella biodiversità, elementi integranti della visione strategica dell’azienda. In Europa, stanno investendo in soluzioni digitali che possano migliorare l'efficienza delle decisioni agronomiche attraverso un uso più intelligente degli input agricoli.
Quest'anno, Corteva Agriscience Europe ha lanciato
Granular Link, una app con mappe VRA (Variable Rate Application ) personalizzate che permette di gestire in modo più intelligente le materie della filiera agroalimentare (dalla protezione delle sementi e alle colture) con raccomandazioni integrate. L’app comprende funzionalità di agricoltura digitale in grado di ridurre il rischio e massimizzare i rendimenti della coltura. Granular Link fornisce:

  • Le migliori immagini satellitari della categoria;
  • Mappe a tasso variabile e integrazione con i macchinari;
  • Previsione ottimale della data di raccolta;
  • Previsione delle malattie delle colture;
  • Raccomandazioni sul fabbisogno idrico;
  • Osservazione di foto e note sul campo;
  • Previsioni meteorologiche sul campo iper-locali;
  • Identificazione della malattia da visione artificiale;
  • La piattaforma di collaborazione a livello di campo per agricoltori e consulenti Corteva.

Sin dal primo giorno, il team di Flavio Cozzoli, Head of Digital Agronomy and Innovation di Corteva Agriscience Europe ha affrontato molteplici sfide per garantire un lancio commerciale di successo. Per gestire l’origine eterogenea e grande quantità di dati, che ha raggiunto un centinaio di terabyte, il team ha avuto bisogno di un sistema in grado di generare mappe VRA su scala per milioni di ettari, in pochi minuti. Il tutto tenendo conto della cronologia agricola, poiché saltare anche una singola stagione del raccolto causerebbe problemi di convalida delle tecnologie.

cid46908*image005.png@01D83869.63E73D10

Per questo Corteva Agriscience si è affidata a GeoPard Agriculture, che ha fornito sistemi di analisi dei dati di alta qualità, potenti e scalabili. Il fondatore di GeoPard è stato uno dei primi ingegneri software/direttori tecnici di Xarvio e ha partecipato allo sviluppo di software per l'agricoltura di precisione acquisito da Bayer Crop Science nel 2015. La soluzione Granular Link combina le capacità di geoanalisi di GeoPard Agriculture, la conoscenza unica dei propri prodotti e delle pratiche agronomiche più adatte, e l'infrastruttura sicura e scalabile di AWS per fornire una tecnologia all'avanguardia ai coltivatori dell'UE.

L’approccio di GeoPard Agriculture

<img src="data:image/png;base64,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

Se questo articolo ti è piaciuto e vuoi rimanere sempre informato
Iscriviti alla nostra Newsletter Gratuita. Iscriviti
Rimani sempre aggiornato, seguici su Google News! Seguici

Related news

Ultime Notizie

Da ENEA nuova metodologia più efficiente per ricoprire i superconduttori

Il nuovo e più semplice procedimento di crescita per i superconduttori è adatto sia a geometrie complesse che alla produzione su larga scala, superando i limiti di controllo e strumentazione dei metodi esistenti.

13-10-2025

L'innovazione corre veloce a Monza: il 30 ottobre appuntamento con il Spark! Summit 2025

Il 30 ottobre, all’Autodromo Nazionale di Monza, oltre 500 manager e 100 startup si incontrano per networking, sperimentazioni tecnologiche e partnership strategiche per la prima edizione di Spark! Innovation Summit 2025, l'evento creato da Innovation Match che accelera la trasformazione digitale delle imprese.

13-10-2025

Master gratuito per progettare i veicoli di nuova generazione: la sfida di PoliTo e Iveco Group

Al via la nuova edizione del Master di II Livello del Politecnico di Torino in “Smart Commercial Vehicles for Sustainable Mobility”, volto a formare giovani talenti che saranno inseriti da Iveco Group come apprendisti di alta formazione e ricerca.

09-10-2025

Industria del pomodoro: le nuove tecnologie abbattono i consumi energetici

L'Italia si conferma il terzo produttore mondiale di pomodoro lavorato con 5,3 milioni di tonnellate nel 2024, in un mercato globale da 50,9 milioni di tonnellate guidato da Cina (11,5 milioni) e Stati Uniti (11,3 milioni).

09-10-2025

Notizie più lette

1 Master gratuito per progettare i veicoli di nuova generazione: la sfida di PoliTo e Iveco Group

Al via la nuova edizione del Master di II Livello del Politecnico di Torino in “Smart Commercial Vehicles for Sustainable Mobility”, volto a formare giovani talenti che saranno inseriti da Iveco Group come apprendisti di alta formazione e ricerca.

2 L'innovazione corre veloce a Monza: il 30 ottobre appuntamento con il Spark! Summit 2025

Il 30 ottobre, all’Autodromo Nazionale di Monza, oltre 500 manager e 100 startup si incontrano per networking, sperimentazioni tecnologiche e partnership strategiche per la prima edizione di Spark! Innovation Summit 2025, l'evento creato da Innovation Match che accelera la trasformazione digitale delle imprese.

3 Industria del pomodoro: le nuove tecnologie abbattono i consumi energetici

L'Italia si conferma il terzo produttore mondiale di pomodoro lavorato con 5,3 milioni di tonnellate nel 2024, in un mercato globale da 50,9 milioni di tonnellate guidato da Cina (11,5 milioni) e Stati Uniti (11,3 milioni).

4 Da ENEA nuova metodologia più efficiente per ricoprire i superconduttori

Il nuovo e più semplice procedimento di crescita per i superconduttori è adatto sia a geometrie complesse che alla produzione su larga scala, superando i limiti di controllo e strumentazione dei metodi esistenti.

Iscriviti alla nostra newsletter

Join our mailing list to get weekly updates delivered to your inbox.

Iscriviti alla newsletter

www.innovationcity.it - 8.3.23 - 4.6.3