Amazon Web Services (AWS), società di Amazon.com, ha reso disponibile anche in Italia (disponibile nella Regione AWS Europe (Milano) Amazon Bedrock, un servizio completamente gestito che consente ai clienti di individuare e accedere con facilità a Large Language models (LLM) ad alte prestazioni per i loro specifici casi d'uso legati all'intelligenza artificiale (AI) generativa. La disponibilità di Amazon Bedrock in Italia è per supportare le organizzazioni pubbliche e private, in particolare quelle nei settori regolamentati, nell’adozione di tecnologie innovative basate sull’AI generativa. Permettendo ai clienti di scegliere dove eseguire e archiviare le proprie applicazioni, permette agli utenti finali che necessitano di avere bassa latenza, performance ottimali grazie alla prossimità geografica. Questo aspetto è cruciale per applicazioni AI avanzate come la generazione di contenuti in tempo reale, esperienze interattive e analisi di conversazioni istantanee, un tipico esempio è la gestione del muretto e del back office in Formula 1.

Ora i clienti che utilizzano la Regione Europa (Milano) possono accedere all'ultima generazione di modelli di intelligenza artificiale generativa, tra cui: Amazon Titan (Titan Text Embeddings v2), e i modelli di comprensione Amazon Nova (Amazon Nova Lite, Amazon Nova Micro e Amazon Nova Pro), tramite un’unica API.

Amazon Nova Micro: un modello esclusivamente testuale che offre risposte a latenza minima a costi estremamente contenuti.

Amazon Nova Lite: un modello multimodale a costi molto bassi, che elabora con straordinaria rapidità input di immagini, video e testo per generare output testuali.

Amazon Nova Pro: un modello multimodale altamente performante che offre la migliore combinazione di precisione, velocità e costo per un'ampia gamma di attività.

Questi modelli supportano oltre 200 lingue, consentono il fine-tuning su testo e immagini, e facilitano l'integrazione con dati e applicazioni proprietarie attraverso funzionalità di Amazon Bedrock, come Amazon Bedrock Knowledge Bases. Questa suite di modelli è progettata per soddisfare le diverse esigenze dei clienti AWS, dalla massima efficienza economica alle prestazioni più avanzate, garantendo flessibilità e scalabilità in linea con i principi di innovazione continua di AWS.

Amazon Bedrock offre inoltre potenti funzionalità per sviluppare applicazioni di AI generativa compatibili con i programmi di conformità in materia di sicurezza e privacy, inclusi GDPR e HIPAA. Tra le funzionalità principali troviamo Guardrails for Amazon Bedrock, che aiuta a implementare misure di salvaguardia personalizzate per specifici casi d’uso e politiche di AI responsabile, migliorando la sicurezza e la privacy delle interazioni degli utenti, bloccando fino all’85% dei contenuti potenzialmente dannosi.

Amazon Bedrock: i primi clienti e partner italiani

Diverse organizzazioni in tutta Italia stanno già utilizzando l’intelligenza artificiale generativa per una vasta gamma di applicazioni, tra cui il miglioramento della produttività, la creazione di esperienze utente innovative e la trasformazione dei modelli di lavoro.

L'Università di Padova sta potenziando la comunità di 100.000 docenti, personale tecnico e amministrativo e studenti con il potere trasformativo dell'intelligenza artificiale generativa, alimentata da Amazon Bedrock e basata su modello Claude di Anthropic.
“La nostra piattaforma personalizzata, Lucrez-IA, si integra perfettamente anche con Moodle per fornire chatbot intelligenti specifici per ogni corso che offrono supporto 24 ore su 24,consentendo ai nostri 4.000 professori di concentrarsi maggiormente sulla didattica e la ricerca. Le capacità multilingue di Lucrez-IA garantiscono un accesso inclusivo per la nostra base di utenti diversificata a livello globale. Inoltre, i nostri ricercatori possono ora sfruttare gli avanzati strumenti di analisi documentale di Lucrez-IA per sbloccare nuove intuizioni partendo da relazioni, pubblicazioni e ricerche pregresse, accelerando la scoperta scientifica. Questa innovazione è stata raggiunta nel rispetto dei più alti standard di riservatezza dei dati, sicurezza e integrità etica - i pilastri dell'adozione responsabile dell'IA.” afferma la Rettrice prof.ssa Daniela Mapelli.

Miroglio, azienda di moda internazionale, ha collaborato con Data Reply per sviluppare una piattaforma di intelligenza artificiale progettata per supportare casi d'uso innovativi, ridurre i costi operativi e stimolare la crescita dei ricavi. "L'integrazione di Amazon Bedrock nel nostro stack tecnologico AWS ha notevolmente facilitato la nostra capacità di incorporare tecniche di intelligenza artificiale generativa nei nostri processi aziendali. Questo ci ha permesso di automatizzare varie attività dispendiose in termini di tempo e a basso valore aggiunto, e di offrire un'esperienza più personalizzata ai nostri clienti attraverso i diversi marchi del gruppo", conferma Matteo Loro, Digital Data & Tech Strategy Manager di Miroglio.

Almawave, sussidiaria di Almaviva, è un'azienda che offre servizi e prodotti di intelligenza artificiale per diversi settori, tra cui governo, turismo, finanza e sanità. "Il rilascio di Velvet, la nostra famiglia di modelli linguistici multilingue di grandi dimensioni, su AWS Bedrock rappresenta una pietra miliare significativa nella democratizzazione della tecnologia AI. Sfruttando l'estesa infrastruttura di AWS, stiamo fornendo ai nostri clienti capacità di AI di livello enterprise che combinano prestazioni potenti con un'implementazione semplice, il tutto garantendo i più alti standard di sicurezza e conformità," dichiara Raniero Romagnoli, Chief Technology Officer di Almawave.

Sinapsi, una società IT all'avanguardia specializzata in soluzioni software per il settore delle costruzioni, sta potenziando i propri strumenti educativi sfruttando il potenziale dell'Intelligenza Artificiale Generativa. Francesco Strazzullo, CTO di Sinapsi, commenta: "Con l'integrazione dell'Intelligenza Artificiale Generativa, alimentata da Amazon Bedrock, abbiamo compiuto un passo significativo nell'ottimizzazione delle nostre offerte educative. Generando automaticamente tag precisi dalle trascrizioni video, abbiamo incrementato la ricercabilità e l'accessibilità dei nostri contenuti del 68%. Questo consente di offrire un'esperienza e-learning più raffinata ed efficace, permettendo agli utenti di navigare facilmente e apprendere dai nostri video risorse”.

Planet.eco è un servizio online per aziende e privati finalizzato alla pianificazione e consegna di pasti su base giornaliera e/o settimanale. Hanno sviluppato un motore di pianificazione e raccomandazione avanzato basato sull'Intelligenza Artificiale Generativa. Fornendo un input in linguaggio naturale, il sistema propone autonomamente e pianifica pasti in base alle preferenze individuali. Andrea Broglia, Principal Technical Lead presso Planet.eco, afferma: "Abbiamo sviluppato un motore di pianificazione e raccomandazione dei pasti per migliorare l'esperienza utente e incrementare i ricavi utilizzando Amazon Bedrock. beSharp, partner AWS Premier Consulting, ci ha supportato durante la fase di prototipazione. Grazie alle funzionalità di Bedrock, siamo stati in grado di testare 4 modelli in soli 10 giorni, utilizzando sempre la stessa interfaccia e senza dover partire da zero ogni volta. In questo modo, abbiamo potuto rapidamente identificare il modello migliore per noi all'interno del catalogo”.

Namirial offre servizi di trasformazione digitale e conservazione documentale a oltre 400.000 clienti in tutto il mondo, gestendo oltre 6 miliardi di documenti. Davide Coletto, CTO di Namirial, dichiara: "Attraverso la nostra partnership con AWS, abbiamo sviluppato un nuovo strumento di gestione documentale basato su Bedrock, che sarà lanciato a breve. Questa soluzione innovativa rivoluzionerà il modo in cui i documenti vengono archiviati, riducendo del 90% le attività di catalogazione e organizzazione e accelerando significativamente i processi di integrazione.”

Supportare l'acquisizione di nuove competenze e l'imprenditorialità nell’AI Generativa

Per rendere i benefici dell’AI accessibili al maggior numero possibile di persone, Amazon si è impegnata a formare 200.000 studenti in Italia su competenze STEM entro la fine del 2026, attraverso programmi come AWS Academy, AWS Educate e le risorse di apprendimento sul cloud della AWS Skills to Jobs Tech Alliance. AWS rinnova il proprio impegno verso i clienti e le comunità locali in Italia, annunciando un investimento di oltre 1,2 miliardi di euro nei prossimi cinque anni per ampliare le infrastrutture cloud e i servizi nella Regione AWS Europe (Milano). L’investimento contribuirà a generare un impatto economico stimato di 880 milioni di euro sul PIL italiano entro il 2029 e a creare circa 5.500 posti di lavoro. Tale iniziativa si aggiunge all’investimento iniziale di 2 miliardi di euro per il lancio della Regione AWS Europe (Milano) nel 2022.