: L'innovazione per le PMI al centro dell'evento del prossimo 24 febbraio 2026 | Lainate (Milano) | La Pista
Shayan Aslani, R&D IoT Manager di La Marzocco, racconta come la sua azienda ha implementato le tecnologie Internet of Things per modernizzare un "momento" chiave della vita quotidiana degli italiani
Negli ultimi anni, l’Internet of Things (IoT) ha rivoluzionato numerosi settori e ha avuto un impatto significativo anche nel comparto del caffè sia dal punto di vista della produzione, ma anche della coltivazione e del modo in cui le macchine interagiscono con gli utenti e con l’ambiente circostante.
Dal punto di vista industriale, l’IoT ha introdotto vantaggi significativi in termini di efficienza, controllo e innovazione. Grazie alla capacità di raccogliere e analizzare enormi quantità di dati operativi, le aziende possono ottimizzare i parametri di produzione, garantendo processi più precisi e performanti. La connettività in tempo reale consente di monitorare le prestazioni delle macchine, individuando eventuali anomalie prima che si trasformino in guasti, riducendo così i tempi di fermo grazie alla manutenzione predittiva.
Un altro grande beneficio è la personalizzazione dell’esperienza utente: le macchine possono adattarsi automaticamente alle esigenze specifiche di chi le utilizza, offrendo un’interazione più intuitiva e su misura. Inoltre, l’aggiornamento software da remoto permette di implementare costantemente nuove funzionalità senza necessità di interventi fisici, prolungando il ciclo di vita dei dispositivi e garantendo un’innovazione continua.

Anche il mondo delle macchine per caffè espresso ha subito un cambiamento profondo: da strumenti puramente meccanici a dispositivi intelligenti e connessi, in grado di raccogliere dati, ottimizzare le operazioni e garantire un controllo senza precedenti sull’estrazione del caffè.
Questa evoluzione ha un impatto significativo su tutta la filiera, dai produttori ai baristi, fino ai consumatori finali. L’integrazione dell’IoT consente di monitorare in tempo reale ogni variabile del processo di estrazione, assicurando una precisione e una coerenza prima impensabili. Per un barista, questo significa poter contare su parametri sempre ottimizzati, riducendo il margine di errore e migliorando la qualità del prodotto finale. Per i tecnici di assistenza, invece, la telemetria avanzata permette di intervenire preventivamente grazie alla manutenzione predittiva: l’analisi dei dati consente di individuare anomalie prima che si trasformino in problemi reali, riducendo i tempi di inattività e migliorando l’efficienza operativa.
Ma l’innovazione non si ferma qui. L’intelligenza artificiale sta rendendo le macchine sempre più autonome e precise, introducendo funzionalità avanzate come il brew-by-weight. Questo sistema, basato su machine learning e algoritmi predittivi, è in grado di arrestare l’estrazione esattamente al momento giusto, garantendo sempre la dose perfetta. Il vantaggio è duplice: da un lato, i baristi possono concentrarsi su altre attività senza dover monitorare ogni singolo espresso, dall’altro si assicura una qualità costante, indipendentemente dalle condizioni esterne o dall’esperienza dell’operatore.
Un altro aspetto interessante riguarda il cambiamento nelle aspettative dei consumatori. Sia nel settore professionale che in quello domestico, cresce la richiesta di soluzioni tecnologicamente avanzate, in grado di offrire un’esperienza personalizzata e un maggiore controllo. Le macchine connesse rispondono perfettamente a questa esigenza, permettendo agli utenti di monitorare e regolare i parametri di estrazione direttamente da un’app, ricevere notifiche sulle condizioni della macchina e persino accedere a suggerimenti personalizzati basati sui propri dati di utilizzo.

Tuttavia, come ogni grande trasformazione, l’adozione dell’IoT presenta anche delle sfide. La sicurezza informatica è una delle principali preoccupazioni: più le macchine sono connesse, maggiore è la necessità di proteggere i dati sensibili e prevenire eventuali vulnerabilità. Un altro ostacolo è rappresentato dalla complessità dell’integrazione: molte tecnologie IoT devono essere adattate a infrastrutture esistenti che non erano state progettate per supportarle, rendendo il processo costoso e complesso. Inoltre, la gestione della grande quantità di dati generati dalle macchine richiede infrastrutture cloud dedicate e strumenti di analisi avanzati, aumentando la necessità di investimenti sia in tecnologia che in formazione del personale.
In un’industria come la nostra, l’implementazione di uno strumento trasversale come l’IoT richiede un approccio strategico, in grado di bilanciarne i benefici, affrontarne le sfide e quindi di sfruttare al meglio ogni nuova opportunità. Nonostante le sfide che questa opportunità porta con sé, il percorso è ormai tracciato. L’IoT non è più un'opzione, ma una necessità per le aziende che vogliono rimanere competitive in un mercato in continua evoluzione, che porta vantaggi tangibili in termini di efficienza, qualità e sostenibilità. L’adozione dell’IoT da parte de La Marzocco è la continuazione di un percorso di innovazione continua. Oggi, queste innovazioni aprono la strada a nuovi modelli di business basati sulla gestione dei dati, sulla manutenzione predittiva e su un’interazione più intelligente tra utente e dispositivo, verso un futuro sempre più connesso
L'analisi del Centro Studi Gambling.com svela il profilo del pubblico dei Giochi invernali: il 53% appartiene a fasce di reddito elevate e il pubblico femminile raggiunge il 45%, contro il 31% medio di altre discipline sportive. Lo Snowboard e l'Hockey guidano i trend di ricerca.
14-02-2026
L’installazione, che si sviluppa su una lunghezza di 40 metri, si compone di due elementi architettonici distinti. Sfera di neve: concepita come spazio interattivo diurno al calar del sole, si trasforma in una superficie di proiezione per scenografici contenuti visivi generati dall’IA. Manto di cristallo: una struttura scultorea ispirata alla geometria cristallina della brina e dei fiocchi di neve, che ospita al suo interno l’esperienza immersiva di retail virtuale potenziata dall’IA.
14-02-2026
Dalla sua realizzazione sono attese risposte di grande rilievo scientifico e tecnologico ad alcune sfide ancora aperte sul cammino della produzione di energia da fusione, come ad esempio la gestione dei grandi flussi di potenza prodotti dal plasma.
13-02-2026
Il progetto europeo PROTEIN4IMPACT punta allo sviluppo di Nuovi Alimenti Proteici derivati da fonti non convenzionali, tra cui sottoprodotti agroalimentari, funghi, batteri, insetti e alghe.
13-02-2026
Al centro di qualche polemica, le medaglie, da sempre, sono il sogno degli atleti. Durante l'evento olimpionico in corso in questi giorni verranno assegnate 245 medaglie d’oro, 245 di argento e 245 di bronzo per i soli Giochi Olimpici. A cui si aggiungono 137 medaglie d’oro, 137 di argento e 137 di bronzo per i Giochi Paralimpici. Ma come sono fatte realmente le medaglie? Ve lo spieghiamo, partendo dal fatto che si differenziano tra "Olimpiadi" e "Paralimpiadi" per il logo.
Secondo gli ultimi dati dell'Osservatorio Artificial Intelligence PoliMi, il 71% delle grandi imprese ha progetti di AI, ma solo una su cinque la utilizza in modo pervasivo in diverse funzioni. Oggi l’84% delle grandi aziende ha licenze di Generative AI (GenAI).
Il bando punta a rafforzare la competitività del sistema produttivo regionale sostenendo start-up capaci di trasformare ricerca e innovazione in valore economico e occupazionale.
Benoit de Chateauvieux, Climate Tech Solutions Architect di Amazon Web Services, pone l'attenzione su come l’intelligenza artificiale e gli Open Data stiano trasformando le previsioni meteorologiche. L’articolo approfondisce il caso di Brightband e mostra come, grazie ai dati NOAA disponibili su AWS, sia possibile sviluppare modelli di forecasting più accurati, veloci e sostenibili, con costi computazionali drasticamente inferiori rispetto ai sistemi tradizionali.