Octopus Energy ha annunciato l'acquisizione di BD Energy, startup danese specializzata nel trading energetico automatizzato, con l'obiettivo di potenziare la propria infrastruttura tecnologica e supportare la rete nella gestione in tempo reale delle fluttuazioni di offerta e dei prezzi dell'energia in tutta Europa. Fondata nel 2022, la società danese opera esclusivamente sui mercati a breve termine avvalendosi di piattaforme algoritmiche che gestiscono circa il 99% dei trade analizzando enormi volumi di dati, inclusi i prezzi dell'elettricità, la domanda, l'offerta e le previsioni meteorologiche. Grazie a questa operazione, BD Energy entrerà a far parte di Octopus Energy Trading, potendo contare su nuovi capitali e risorse per espandere la propria infrastruttura in nuovi mercati globali, pur mantenendo il proprio team di trentuno persone operativo dalla Danimarca.

L'accordo riveste una particolare importanza strategica anche per il mercato italiano, offrendo soluzioni concrete per affrontare il problema del curtailment e delle congestioni di rete. Secondo gli ultimi dati ARERA, infatti, nel 2025 l'Italia ha registrato lo spreco di ben 802 GWh di energia verde - suddivisi tra 640 GWh da impianti eolici e 162 GWh fotovoltaici -, un quantitativo capace di coprire il fabbisogno di trecentomila famiglie e costato ben 32 milioni di euro in indennizzi ai produttori per il solo settore eolico. L'utilizzo di algoritmi in grado di prendere decisioni al secondo sui mercati infragiornalieri permetterà di alleggerire le congestioni, soprattutto nel Sud Italia e nelle Isole, ottimizzando l'interazione tra produzione rinnovabile, sistemi di accumulo a batterie e consumi.

Questa mossa si inserisce perfettamente nella missione di Octopus Energy di promuovere una flessibilità avanzata dei consumi, come dimostrato da iniziative quali il programma Power Up, volto a premiare gli utenti nei momenti di maggiore surplus energetico. Come sottolineato da Giorgio Tomassetti, CEO di Octopus Energy Italia, produrre energia pulita non basta se il sistema non è in grado di utilizzarla al meglio; l'ottimizzazione algoritmica consente di stabilire con precisione quando accumulare, vendere o consumare l'energia, riducendo la pressione sulla rete e abbassando i costi per i consumatori. Sulla stessa linea il cofondatore di BD Energy, Frederik Vinkler, che ha evidenziato come l'alleanza permetterà di applicare la tecnologia proprietaria a volumi crescenti di energia, accelerando la transizione ecologica globale attraverso un modello in cui l'innovazione digitale costituisce il fondamento stesso del business energetico.