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Microsoft rivoluziona la Deep Research: Copilot diventa un sistema multi-modello

Grazie all'integrazione di agenti specializzati e al contributo di Claude, l'ecosistema Microsoft 365 raggiunge prestazioni record nei benchmark di settore.

Intelligenza Artificiale

Microsoft ha annunciato un'evoluzione cruciale per Researcher, l'agente di ricerca profonda integrato in Microsoft 365 Copilot, segnando il passaggio definitivo verso un approccio multi-modello applicato al lavoro reale. Il sistema non si affida più a un'unica intelligenza artificiale, ma orchestra il lavoro di più modelli specializzati che operano in sinergia. Tra le innovazioni principali spicca la funzione Critique, un livello di supervisione che utilizza Claude di Anthropic per revisionare e affinare le bozze generate dai modelli GPT di OpenAI, garantendo un output di qualità superiore prima della consegna all'utente.

Oltre alla revisione critica, Microsoft ha introdotto la funzionalità Council, che permette un confronto diretto tra le risposte prodotte da modelli differenti, offrendo una visione più completa e sfaccettata dei dati cercati. Parallelamente, l'azienda ha reso disponibile Copilot Cowork tramite il programma Frontier, uno strumento pensato per gestire attività complesse e articolate all'interno della suite produttiva. Questi aggiornamenti non sono solo teorici, ma trovano conferma nel benchmark di settore DRACO (Deep Research Accuracy, Completeness and Objectivity), dove il nuovo sistema ha dimostrato di superare significativamente le soluzioni basate su modello singolo.

I risultati misurabili posizionano Researcher ai vertici della categoria per accuratezza e completezza, dimostrando come la collaborazione tra diverse AI sia la chiave per l'efficienza aziendale moderna. Questo cambio di paradigma trasforma Microsoft 365 Copilot in un sistema dinamico e multi-agente, capace di mitigare i limiti dei singoli modelli e di offrire prestazioni che stabiliscono un nuovo standard di qualità nella deep research avanzata.

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