Tramite l'intelligenza artificiale, i team coinvolti nello studio possono identificare in modo efficiente problemi di dati potenziali e segnali relativi alla sicurezza, che consentono una comprensione più precisa del paziente. Ciò riduce le sfide poste da sistemi di dati compartimentalizzati e consente attività di analisi e riconciliazione dei dati con una rapidità superiore fino dell'80 percento
Medidata, marchio Dassault Systèmes, e fornitore leader di soluzioni per studi clinici per il settore delle scienze della vita, ha annunciato oggi il lancio di Medidata Clinical Data Studio, un'esperienza unificata che sblocca la reale potenza dei dati della ricerca clinica. Questa tecnologia innovativa offre alle parti interessate un maggiore controllo sulla qualità dei dati e la capacità di fornire più rapidamente sperimentazioni ai pazienti.
Sviluppata partendo da Medidata Platform, Clinical Data Studio integra i dati sia da origini Medidata che non Medidata, accelerando il processo decisionale durante l'intero percorso dello studio clinico e fornendo dati olistici e strategie di rischio che connettono tra loro pazienti, siti e sponsor. Tramite l'AI, i team coinvolti nello studio possono identificare in modo efficiente problemi di dati potenziali e segnali relativi alla sicurezza, che consentono una comprensione più precisa del paziente. Ciò riduce le sfide poste da sistemi di dati compartimentalizzati e consente attività di analisi e riconciliazione dei dati con una rapidità superiore fino dell'80%.
"Clinical Data Studio sblocca l'ampio ecosistema dei dati clinici. Con questa soluzione alimentata dall'IA integrata, democratizziamo l'accesso ai dati e riveliamo i segnali, i rischi e le informazioni che rivestono maggiore importanza. Tutto questo accelera l'esecuzione di test clinici e crea dati ricchi per nuove scoperte", spiega Tom Doyle, CTO di Medidata.
Clinical Data Studio offre uno spazio di lavoro completo per l'integrazione, la trasformazione e la gestione dei dati. Include la riconciliazione dei dati e il rilevamento delle anomalie assistiti dall'IA, elenchi di dati self-service, una solida gestione della qualità basata sul rischio e strumenti per implementare una strategia olistica sui dati e sui rischi supportata da flussi di lavoro e visualizzazioni.
"Con la crescita esponenziale del volume dei dati e delle fonti, la gestione di questi dati e la raccolta di informazioni in tempo reale stanno diventando sempre più complesse. Questo non solo ha un impatto sul time-to-market, ma ritarda anche la consegna tempestiva delle terapie ai pazienti, con conseguenti ripercussioni sulla loro vita", ha dichiarato Nimita Limaye, vicepresidente della divisione di ricerca, Life Sciences R&D Strategy and Technology, IDC. "Con un punto centralizzato di gestione dei dati, Medidata o meno, per gli utenti, Medidata Clinical Data Studio ha il potenziale di cambiare il settore, accelerando gli studi clinici e facendo arrivare più velocemente le terapie ai pazienti".
Chi è Medidata
Forte di 25 anni di innovazioni tecnologiche rivoluzionarie su oltre 33.000 studi e 10 milioni di pazienti, Medidata offre un'esperienza leader nel settore, approfondimenti alimentati da analisi e il più grande set di dati storici di studi clinici a livello di paziente al mondo. Più di 1 milione di utenti registrati e oltre 2.200 clienti si affidano alla piattaforma end-to-end di Medidata per migliorare l'esperienza dei pazienti, accelerare le scoperte cliniche e portare più rapidamente le terapie sul mercato. Medidata è un marchio Dassault Systèmes, ha sede a New York ed è stata riconosciuta come leader da Everest Group e IDC. Ulteriori informazioni sono disponibili su www.medidata.com
Fonte: Business Wire
Esplora altri articoli su questi argomenti
Se questo articolo ti è piaciuto e vuoi rimanere sempre informato
Un team di ricerca del Centro per la Complessità e i Biosistemi dell'Università Statale di Milano ha messo a punto un algoritmo di ottimizzazione discreta per la stampa 3D di metamateriali meccanici capaci di ridistribuire l'energia degli impatti su superfici ampie e uniformi.
14-11-2026
Leonid Bezvershenko, Senior Security Researcher del Kaspersky GReAT, sottolinea quali comportamenti si dovrebbero tenere in una situazione simile a quella che è accaduta a Microsoft in questi ultimi due giorni.
13-11-2026
La startup italiana Rotonium ha presentato a Padova un prototipo di computer quantistico fotonico basato su quattro qubit effettivi che opera interamente a temperatura ambiente, eliminando la necessità di sistemi di raffreddamento criogenico.
13-11-2026
Il Codacons chiede a Microsoft di predisporre un piano straordinario di indennizzo, con accrediti automatici per gli abbonati e bonus in favore dei privati consumatori. In caso contrario l’associazione valuterà le possibili azioni risarcitorie da intraprendere verso la società a tutela di tutti i soggetti danneggiati dal blackout.
13-11-2026
Guidato dalla docente Anna Maria Coclite, il laboratorio del Dipartimento interuniversitario di Fisica progetta film ultrasottili piezoelettrici per conferire il senso del tatto a bracci robotici, sviluppare suole per la raccolta d'energia e rivoluzionare l'ambito biomedicale.
Le migliori undici imprese innovative selezionate su scala nazionale si contenderanno la vittoria il 17 novembre nella Tower Hall di UniCredit a Milano, puntando all'accesso al programma UniCredit Start Lab e alla missione al CES di Las Vegas.
Dopo aver formato oltre 150 mila tra studenti e professionisti durante il periodo coperto dai fondi del PNRR, la rete accademica coordinata dall'Ateneo milanese estende l'offerta gratuita di corsi sul digitale e sull'intelligenza artificiale a scuole, enti locali e terzo settore.
Durante il convegno "AI e Salute" tenutosi a Roma, rappresentanti istituzionali ed esperti industriali hanno tracciato la convergenza tra le infrastrutture cloud sovrane d'Oltralpe e la pionieristica regolamentazione italiana dei dati sintetici.