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Medicina territoriale e supporto alla cronicità: i test molecolari riducono tempi e costi per il SSN

Grazie alla diagnostica molecolare decentralizzata e all'innovazione tecnologica, l'Italia affronta la transizione verso la sanità di prossimità, migliorando l'efficienza e alleggerendo il carico sugli ospedali.

L'innovazione nella Sanità

La sanità sta attraversando una profonda transizione strutturale, spinta dalla necessità di spostare la presa in carico dei pazienti dall'ospedale al territorio per far fronte a una duplice pressione demografica ed epidemiologica. L'Italia, essendo tra i Paesi più anziani d'Europa con circa il 25% della popolazione over 65 e un incremento delle patologie croniche che riguardano l'85% degli over 75, richiede risposte tempestive e vicine al paziente. In questo scenario si inseriscono le riforme della sanità di prossimità e l'espansione del mercato globale dei test decentralizzati, destinato a registrare una forte crescita nei prossimi anni.

Avvicinando la diagnostica ai punti di cura, la diagnostica molecolare decentralizzata cambia radicalmente il modello assistenziale. A differenza dell'approccio centralizzato tradizionale, spesso rallentato dal trasporto fisico dei campioni e dai tempi di attesa per i referti, l'esecuzione dei test in loco riduce drasticamente i tempi di attesa da giorni a poche ore, consentendo al personale medico di impostare o correggere tempestivamente le terapie. Questo approccio si integra perfettamente nel modello hub & spoke, dove il laboratorio centrale mantiene la governance e il controllo qualità, mentre le strutture periferiche eseguono i test condividendo i dati in tempo reale, garantendo un netto efficientamento operativo e il contenimento dei costi per il SSN.

Un ruolo fondamentale in questa evoluzione è giocato dalla tecnologia, che accelera e standardizza i processi mantenendo sempre la supervisione e la responsabilità clinica affidate al professionista sanitario secondo il principio di centralità umana. L'ecosistema si fonda su quattro pilastri abilitanti: l'automazione per ridurre la variabilità pre-analitica, il cloud per la sorveglianza remota e i controlli di qualità territoriali, l'intelligenza artificiale a supporto dell'interpretazione dei dati, e l'interoperabilità per una trasmissione automatica e tracciabile delle informazioni.

Un esempio concreto di questa visione è rappresentato dall'italiana Helyx Industries, healthcare biotech company che sviluppa tecnologie avanzate per rendere la diagnostica molecolare sempre più accessibile, connessa e vicina alle reali esigenze dei pazienti e delle strutture territoriali. “La diagnostica decentralizzata non sostituisce il laboratorio ma lo affianca, avvicinando le prestazioni diagnostiche più vicino al paziente, mantenendo la stessa qualità e il medesimo controllo che ci si aspetta da un laboratorio centrale. Il valore sta proprio nel ridurre tempi, attese e passaggi intermedi che oggi pesano su pazienti e strutture. L'intelligenza artificiale e il cloud sono gli strumenti che rendono possibile un modello così distribuito: standardizzano, tracciano, velocizzano ma la responsabilità clinica, la lettura del dato e la decisione finale restano sempre del professionista sanitario”, ha dichiarato Stefano Lo Priore, Co-founder e Presidente Esecutivo di Helyx Industries.

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