L'ENEA ha compiuto un passo decisivo nel panorama delle energie rinnovabili, agendo come unico partner scientifico del progetto MARTA, un'iniziativa volta a trasformare la gestione degli impianti fotovoltaici attraverso l'integrazione di Intelligenza Artificiale e Internet of Things. Lo studio, i cui risultati sono stati pubblicati sulla rivista scientifica Energy and AI, descrive come sia possibile ottimizzare il funzionamento dei grandi parchi solari a terra grazie a una piattaforma IoT innovativa dedicata alla diagnostica avanzata. Il cuore pulsante di questa tecnologia risiede nella capacità di analizzare una mole ingente di dati ambientali e di monitoraggio, integrando le informazioni provenienti dai sensori con quelle raccolte tramite droni e rover, strumenti fondamentali per gestire l'estensione dei moderni impianti fotovoltaici e colmare le lacune dei dati satellitari.

La forza del sistema risiede nell'implementazione di soluzioni Artificial Intelligence of Things (AIoT), ovvero sistemi multisensoriali a basso costo capaci di monitorare il rendimento del singolo pannello solare, alimentando modelli di machine learning addestrati su un ampio dataset composto da impianti reali già attivi sul territorio italiano. Il risultato tangibile di questo lavoro è la creazione di una dashboard di controllo in grado di fornire previsioni sulla produzione energetica a breve termine con uno scarto di errore inferiore all'1%, consentendo al contempo di individuare anomalie e guasti con una tempestività senza precedenti. Tale capacità predittiva è di fondamentale importanza per il settore, poiché le attività di Operation and Maintenance (O&M) rappresentano oggi una voce di costo estremamente rilevante, spesso influenzata pesantemente dai premi assicurativi necessari per coprire eventuali cali di performance.

Ottimizzare la manutenzione e la gestione non significa solo risparmiare risorse, ma rendere il comparto delle rinnovabili più resiliente e competitivo. Le applicazioni sviluppate nell'ambito del progetto MARTA sono già state integrate con successo nelle attività operative di TeaTek, azienda leader industriale partner dell'iniziativa. I benefici di questa innovazione, tuttavia, non rimangono confinati al solo ambito industriale, poiché i ricercatori hanno esteso l'applicabilità del modello anche ai piccoli impianti residenziali, permettendo ai proprietari di valutare le prestazioni del proprio sistema nel tempo attraverso l'integrazione di modelli di previsione consolidati. Con questo approccio, l'ENEA conferma il proprio ruolo strategico nel favorire la transizione energetica, rendendo la tecnologia digitale il motore principale per un'energia solare più intelligente, affidabile e sostenibile.