: "La sovranità digitale come scelta strategica" La sovranità secondo Aruba.it
Exscientia plc (Nasdaq: EXAI) oggi ha annunciato due abstract da presentare al prossimo Congresso 2023 della European Society for Medical Oncology (ESMO) che si terrà dal 20 al 24 ottobre 2023 a Madr...
— Dimostrata l'efficienza preclinica dell'inibitore LSD1 in campioni primari di LMA —
— I dati iniziali supportano il potenziale della combinazione inibitore LSD1 e terapie standard di cura per la LMA —
— La crescita tumorale viene inibita attraverso MALT1 in monoterapia e in associazione, riducendo allo stesso tempo il rischio di tossicità da bilirubina —
OXFORD, Inghilterra: Exscientia plc (Nasdaq: EXAI) oggi ha annunciato due abstract da presentare al prossimo Congresso 2023 della European Society for Medical Oncology (ESMO) che si terrà dal 20 al 24 ottobre 2023 a Madrid, Spagna.
“Siamo entusiasti di condividere i nuovi dati preclinici sui nostri inibitori progettati con precisione LSD1 e MALT1, che abbiamo introdotto nella nostra pipeline oncologica all'inizio di quest'anno”, ha dichiarato il Prof. Andrew Hopkins FRS FMedSci, fondatore e Direttore generale di Exscientia. “Riteniamo che questi composti siano potenzialmente molto validi per la differenziazione, i benefici per i pazienti e la creazione di valore. Questi dati sottolineano il modo in cui Exscientia riesce ad abbinare la progettazione AI e le nuove capacità di ricerca traslazionale per creare candidati farmaci di migliore qualità. Questo ci consente inoltre di identificare sistematicamente quelle popolazioni di pazienti che potrebbero trarre il massimo beneficio molto prima di iniziare i trial clinici”.
Contacts
Referente per le relazioni con gli investitori:
Sara Sherman
investors@exscientia.ai
b>Contatto per i media:
Oliver Stohlmann
media@exscientia.ai
Fonte: Business Wire
Crescerà dello 0,8% nel 2027 e 0,9 percento nel 2028. Sono le ultime sime rilasciate in queste ore da Banca d'Italia, secondo cui la crescita del prodotto interno lordo del Bel Paese può contare sull'espansione dei consumi, favoriti dall'aumento del reddito disponibile reale, e degli investimenti, che beneficiano delle misure del PNRR
19-12-2025
Un documento di linee di indirizzo e un decalogo, promossi da Anitec-Assinform e sviluppati da un tavolo di lavoro multidisciplinare per guidare l’adozione e la governance dell’intelligenza artificiale nella relazione tra professionista sanitario e paziente, a supporto del SSN e dei cittadini.
19-12-2025
Con questa misura, dunque, Regione Lombardia intende generare benefici tangibili per la competitività economica e il benessere della collettività, consolidando la sinergia tra ricerca scientifica e tessuto produttivo.
19-12-2025
Al progetto internazionale PROMEDLIFE hanno partecipato anche i ricercatori ENEA che si sono occupati dello sviluppo di zafferano di alta qualità, attraverso tecnologie di vertical e smart farming.
18-12-2025
Il nuovo pacchetto per l'auto da una parte mantiene un forte segnale a favore dei veicoli a emissioni zero, al contempo offre all'industria automobilistica una maggiore flessibilità per raggiungere gli obiettivi di CO2, sostenendo i veicoli e le batterie prodotti nell'Unione europea. Dal 2035 le case automobilistiche dovranno rispettare un obiettivo di riduzione delle emissioni del 90%, mentre le restanti emissioni del 10% dovranno essere compensate mediante l'uso di acciaio a basse emissioni.
Con il 3,35% del PIL destinato alla ricerca e sviluppo, una produttività del lavoro superiore del 14,2% alla media UE e un sistema di incentivi alla ricerca tra i più competitivi (14%), l’Austria si propone oggi come destinazione privilegiata per investimenti nel settore delle batterie e della transizione energetica.
Debutta la prima piattaforma a livello mondiale in grado di effettuare un confronto tra gli algoritmi di intelligenza artificiale progettati per rilevare le malattie oculari diabetiche. Questi algoritmi identificano i segni di danni ai vasi sanguigni nella parte posteriore dell'occhio.
Attraverso tecnologie di intelligenza artificiale di ultima generazione, calcolo ad alte prestazioni e tecniche di quantum machine learning, il progetto punta a rafforzare le capacità dell'UE nell'analisi di immagini satellitari per applicazioni di sicurezza e difesa attraverso tecnologie avanzate di intelligenza artificiale, data fusion e quantum computing.