Il primo report del settore sulle prestazioni del modello linguistico assicura affidabilità, precisione ed efficacia nello sviluppo di soluzioni di IA per l'industria affidabili.
Cognite, il leader globale nell'IA per l'industria, oggi ha annunciato il lancio di Cognite Atlas AI LLM & SLM Benchmark Report for Industrial Agents. Il primo report del suo genere affronta le limitazioni dei dataset di riferimento generali, adattando le valutazioni dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e di piccole dimensioni (SLM) per concentrarsi su task industriali specializzati, assicurando l'affidabilità, la precisione e l'efficienza delle soluzioni di IA per l'industria.
"I report di riferimento generale sui LLM e SLM non catturano le complessità degli ambienti industriali e non si allineano con le esigenze specifiche delle attività industriali, dove sono fondamentali la precisione, la sicurezza e le competenze del settore", ha dichiarato Knut Vidvei, Responsabile della gestione prodotti di Cognite, nella sua presentazione a IMPACT 2024.
Fonte: Business Wire
La soluzione combina AI, radar di ultima generazione integrati all’escavatore che hanno il compito di penetrare il terreno. La benna di scavo LDR Excavate scansiona il sottosuolo durante le operazioni, rilevando infrastrutture sotterranee (tlc, gas, acqua) non visibili. Gli operatori, direttamente in cabina, ricevono indicazioni in tempo reale tramite l’intuitivo display LDR Visualize, che fornisce avvisi visivi e acustici, consentendo di lavorare in sicurezza.
09-03-2026
Una nuova infrastruttura di rete Cloud-Managed porta una connessione veloce e stabile in tutte le aree dell’Istituto in provincia di Milano.
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06-03-2026
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La serie Vertex N G3 amplia il portafoglio verso applicazioni ad altissima potenza, offrendo fino a 760 W e un’efficienza fino al 24,8%.
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Il mercato italiano dei servizi di osservazione della Terra sale a 340 milioni (+17%) e l’industria spaziale è una delle più complete. La fotografia aggiornata del settore dall’Osservatorio Space Economy del Polimi