Industria alimentare: l'Intelligenza Artificiale taglia emissioni e sprechi idrici

L'industria alimentare europea compie un passo decisivo verso la transizione ecologica grazie all'integrazione di dati e algoritmi avanzati. I risultati del progetto CLARUS, coordinato dal Dipartimento di Ingegneria Gestionale del Politecnico di Milano e finanziato dal programma Horizon Europe, dimostrano come l’intelligenza artificiale possa diventare il motore del cambiamento per uno dei settori più energivori. Attraverso una piattaforma digitale innovativa, le aziende sono ora in grado di ridurre le proprie emissioni di CO₂ fino al 9,5% e di migliorare l'efficienza idrica di oltre il 21%, ottimizzando l'uso delle risorse lungo l'intera filiera produttiva.

Il cuore tecnologico del progetto, guidato dai ricercatori Roberto Rocca e Gabriella Monteleone, si basa sul Green Deal Index (GDI). Questo strumento permette alle imprese di monitorare le proprie performance ambientali in tempo reale, utilizzando indicatori allineati alle priorità dello European Green Deal. La piattaforma non si limita a raccogliere dati, ma utilizza l'intelligenza artificiale per analizzarli e individuare aree di ottimizzazione, garantendo al contempo una condivisione sicura delle informazioni tra partner industriali e centri di ricerca.

Le soluzioni di CLARUS sono già state testate con successo in contesti operativi reali. Presso l'azienda Ardo l'ottimizzazione dei sistemi di refrigerazione ha portato a un miglioramento dell’efficienza idrica del 21,6%. Risultati altrettanto significativi sono stati ottenuti in Finlandia con Honkajoki, dove l'AI ha rivoluzionato la logistica dei sottoprodotti alimentari, riducendo i tempi di trasporto dell’8,3% e incrementando l'efficienza energetica complessiva dei processi.

Come sottolineato dal professor Marco Taisch, l'integrazione tra dati industriali e modelli di valutazione della sostenibilità è la chiave per permettere alle aziende di prendere decisioni più informate. L'architettura modulare sviluppata da CLARUS è stata pensata per essere replicabile in altri ambiti manifatturieri ad alta intensità di risorse. Questo approccio trasforma la gestione dei dati in uno strumento operativo e strategico fondamentale, accelerando la transizione digitale e verde della manifattura europea e riducendo drasticamente sprechi ed emissioni lungo i sistemi produttivi integrati.